Orange - Визуализация данных и машинное обучение

Инструмент для визуализации данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных, который является визуальным фронтэндом программирования для исследовательского анализа данных и визуализации интерактивных данных.

Визуальное программирование осуществляется через интерфейс, в котором рабочие процессы создаются путем объединения стандартных или пользовательских наборов виджетов, в то время как опытные пользователи могут использовать Orange в качестве библиотеки Python для манипулирования данными и изменения виджетов.

Orange является пакетом программного обеспечения с открытым исходным кодом, распространяемым по лицензии GPL и доступен для использования на GitHub. Версии до 3.0 включают в себя основные компоненты на C++ с обертками в Python. Начиная с версии 3.0, Orange использует общие Python библиотеки с открытым исходным кодом для научных вычислений, такие как Numpy, SciPy и scikit-learn, в то время как его графический пользовательский интерфейс работает благодаря кросс-платформеному Qt framework.

По умолчанию включено машинное обучение, предварительная обработка и алгоритмы визуализации данных в 6 наборах виджетов. Дополнительные функциональные возможности доступны в виде дополнений.

Orange поддерживается на MacOS, Windows и Linux, а также может быть установлен из репозитория пакетов Python. По состоянию на 2016 г. стабильная версия 3.3 работает с Python 3, в то время как предыдущая версия 2.7, которая работает с Python 2.7 по-прежнему доступна.

Программа предоставляет платформу для выбора эксперимента, систем рекомендаций и прогнозного моделирования, и используется в биомедицине, биоинформатике, геномном исследовании и обучении. В науке программа используется в качестве платформы для тестирования новых алгоритмов машинного обучения и внедрения новых методов в области генетики и биоинформатики.